<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8293">
 <titleInfo>
  <title>Intro to Python for Computer Science and Data Science</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Paul Deitel</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Harvey Deitel</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher>Pearson</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">en</languageTerm>
  <languageTerm type="text">English</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>289 hlm.; ilus.; 23x18 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Intro to Python for Computer Science and Data Science menawarkan pendekatan unik untuk mengajarkan pemrograman pengantar Python, sesuai untuk audiens ilmu komputer dan ilmu data. Menyediakan cakupan topik dan aplikasi terkini, buku ini dipasangkan dengan suplemen tradisional yang ekstensif serta suplemen Notebook Jupyter. Kumpulan data dunia nyata dan teknologi kecerdasan buatan memungkinkan pembaca mengerjakan proyek yang membuat perbedaan dalam bisnis, industri, pemerintah, dan akademisi. Ratusan contoh, latihan, proyek (EEP) dan studi kasus implementasi memberi siswa pengantar yang menarik, menantang, dan menghibur untuk pemrograman Python dan ilmu data langsung.&#13;
&#13;
Buku ini membahas tentang :&#13;
1. Pengantar Komputer dan Python&#13;
2. Pengantar Pemrograman Python&#13;
3. Pernyataan Kontrol dan Pengembangan Program&#13;
4. Fungsi&#13;
5. Urutan : List dan Tuple&#13;
6. Kamus dan Set&#13;
7. Pemrograman Berorientasi Array dengan Numpy&#13;
8. Strings : Pandangan Lebih Dalam&#13;
9. File dan Pengecualian&#13;
10. Pemrograman Berorientasi Objek&#13;
11. Pemikiran Ilmu Komputer : Rekursi, Pencarian, Penyortiran dan Big O&#13;
12. Pemrosesan Bahasa Alami&#13;
13. Penambangan Data Twitter&#13;
14. IBM Watson dan Komputasi Kognitif&#13;
15. Machine Learning : Klasifikasi, Regresi dan Clustering&#13;
16. Pembelajaran Mendalam&#13;
17. Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL dan Iot</note>
 <note type="statement of responsibility">-</note>
 <subject authority="">
  <topic>Pemrograman</topic>
 </subject>
 <classification>005.117</classification>
 <identifier type="isbn">9781292364902</identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Mikroskil Open Source Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>005.117/DEI.i</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">E2806890000040022541DA04</numerationAndChronology>
    <sublocation>My Library (-)</sublocation>
    <shelfLocator>005.117/DEI.i</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>d217ef2a-fb7d-4125-86c2-8278f5259d61.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8293</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-02-21 16:49:01</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-02-21 16:51:33</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>