Intro to Python for Computer Science and Data Science menawarkan pendekatan unik untuk mengajarkan pemrograman pengantar Python, sesuai untuk audiens ilmu komputer dan ilmu data. Menyediakan cakupan topik dan aplikasi terkini, buku ini dipasangkan dengan suplemen tradisional yang ekstensif serta suplemen Notebook Jupyter. Kumpulan data dunia nyata dan teknologi kecerdasan buatan memungkinkan pembaca mengerjakan proyek yang membuat perbedaan dalam bisnis, industri, pemerintah, dan akademisi. Ratusan contoh, latihan, proyek (EEP) dan studi kasus implementasi memberi siswa pengantar yang menarik, menantang, dan menghibur untuk pemrograman Python dan ilmu data langsung.

Buku ini membahas tentang :
1. Pengantar Komputer dan Python
2. Pengantar Pemrograman Python
3. Pernyataan Kontrol dan Pengembangan Program
4. Fungsi
5. Urutan : List dan Tuple
6. Kamus dan Set
7. Pemrograman Berorientasi Array dengan Numpy
8. Strings : Pandangan Lebih Dalam
9. File dan Pengecualian
10. Pemrograman Berorientasi Objek
11. Pemikiran Ilmu Komputer : Rekursi, Pencarian, Penyortiran dan Big O
12. Pemrosesan Bahasa Alami
13. Penambangan Data Twitter
14. IBM Watson dan Komputasi Kognitif
15. Machine Learning : Klasifikasi, Regresi dan Clustering
16. Pembelajaran Mendalam
17. Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL dan Iot