The Art and Science of Learning from Data Alan Agresti Primary Author Christine A. Franklin Additional Author Bernhard Klingenberg Additional Author mixed material bibliography United Kingdom Pearson 2023 en English

Text

877hlm.;ilus.;22x28cm Buku ini membahas tentang: 1. Statistik: Seni dan Ilmu Pengetahuan untuk Belajar dari Data 2. Mengatur Data, Perangkat Lunak Statistik, dan Bidang Baru Ilmu Data 3. Menjelajahi Data dengan Grafik dan Ringkasan Numerik 4. Mengukur Pusat Data Kuantitatif 5. Menggunakan Ukuran Posisi untuk Menggambarkan Variabilitas 6. Mengenali dan Menghindari Penyalahgunaan Ringkasan Grafis 7. Mengeksplorasi Hubungan Antara Dua Variabel 8. Hubungan Antara Dua Variabel Kategorikal 9. Hubungan Antara Dua Variabel Kuantitatif 10. Regresi Linier: Memprediksi Hasil dari Suatu Variabel 11. Mengumpulkan Data 12. Studi Eksperimental dan Observasi 13. Cara Lain untuk Melakukan Studi Eksperimental dan Noneksperimental 14. Probabilitas Ketika Setiap Pengamatan Memiliki Dua Kemungkinan Hasil 15. Bagaimana Proporsi Sampel Bervariasi di Sekitar Proporsi Populasi 16.Menggunakan Bootstrap untuk Menemukan Distribusi Sampel 17. Estimasi Titik dan Interval dari Parameter Populasi 18. Inferensi Statistik: Uji Signifikansi Tentang Hipotesis 19.Keputusan dan Jenis Kesalahan dalam Uji Signifikansi 20.Membandingkan Dua Kelompok dengan Resampling Bootstrap atau Permutasi - Statistik 519.5 9781292444765 Perpustakaan Mikroskil Open Source Library Management System 519.5/AGR.s E28068900000500225437A04 My Library 519.5AGR.s STA.jpg.jpg 8368 2024-04-30 13:52:40 2024-05-28 13:47:22 machine generated