<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8506">
 <titleInfo>
  <title>Kecerdasan Buatan dengan Deep Computer Vision</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Eng. Said Mirza Pahlevi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">JAKARTA</placeTerm>
   <publisher>Elek Media Komputindo</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>x+370hlm.;ilus.;14x21cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Buku ini membahas tentang Deep Computer Vision yang merupakan cabang kecerdasan buatan yang memanfaatkan jaringan saraf tiruan untuk melakukan analisis dan pemrosesan gambar/citra/video secara real-time.&#13;
&#13;
Bagian Pertama buku membahas teknologi Computer Vision konvensional yang menggunakan algoritme Non-Deep Learning. Pada Bagian Kedua buku, pembahasan mengenai Computer Vision difokuskan pada tugas-tugas yang lebih kompleks dengan memanfaatkan teknologi Deep Learning. Tugas-tugas kompleks tersebut meliputi deteksi, penelusuran (tracking), segmentasi, dan prediksi pose objek&#13;
serta klasifikasi pada gambar/citra/video secara real-time.&#13;
&#13;
Penulis memberikan pengantar langkah demi langkah ke konsep-konsep utama, dengan penjelasan yang gamblang dan terperinci tentang metode komputasi di balik setiap teknik. Buku ini juga menyertakan contoh-contoh praktis dalam kode pemrograman berbasis Bahasa Pemrograman Python yang menunjukkan bagaimana Deep Computer Vision dapat diterapkan pada masalah-masalah di dunia nyata, seperti pengenalan wajah seseorang, deteksi kendaraan pada webcam, dan menghitung tren kepadatan lalu-lintas. Kode program dijelaskan&#13;
secara baris-per-baris sehingga memudahkan pembaca dalam pemahaman program serta melanjutkan pengembangan program tersebut untuk kasus-kasus spesifik yang dihadapi mereka.&#13;
&#13;
Secara rinci, isi buku mencakup pemahaman Deep Computer Vision pada:&#13;
• Teori dan metode Computer Vision konvensional beserta pemrogramannya.&#13;
• Teori, konsep dasar, dan pemrograman Deep Learning terutama Convolutional Neural Network (CNN).&#13;
• Teori, konsep dasar, dan pemrograman teknologi prediksi objek terkini: You Only Look Once (YOLO).&#13;
• Proyek-proyek Deep Computer Vision yang mempraktikan teknologi ini pada kasus-kasus di dunia nyata.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>kecerdasan buatan</topic>
 </subject>
 <classification>006.3</classification>
 <identifier type="isbn">9786230060915</identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Mikroskil Open Source Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>006.3/PAK.k</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">E2806890000050022545AE04</numerationAndChronology>
    <sublocation>My Library</sublocation>
    <shelfLocator>006.3/PAK.k</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>Screenshot_%2528252%2529.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8506</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-06-16 14:35:14</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-06-16 14:36:20</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>