Sistem basis data adalah sistem yang terdiri atas kumpulan tabel data yang saling berhubungan dan kumpulan program yang memungkinkan beberapa pemakai atau program lain untuk mengakses dan memanipulasi tabel tabel data tersebut. Sedangkan data mining adalah proses menemukan atau mengekstrak data menjadi beberapa kelompok diantaranya klasifikasi, estimasi, prediksi, clustering, dan asosiasi. Pada buku ini akan dijelaskan tentang tahapan data mining, teknik pembelajaran data mining, kategori data mining, pengujian K-Fold Cross Validation, confusion matrix serta pengujian dengan data mining dengan contoh algoritma menggunakan rapid miner serta pengolahan missing value.
Dalam buku ini membahas tentang:
1. Pengantar sistem manajemen basis data
2. Operasi basis data
3. Normalisai data
4. Model entity telationship
5. Struktur query language (sql)
6. Bekerja dengan MYSQL
7. Data mining